1.高速高精速度、精度和效率是機械制造技術(shù)的關(guān)鍵性能指標(biāo)，由于采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系統(tǒng)以及檢測元件的交流數(shù)字伺服系統(tǒng)，同時采取了改善數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺動態(tài)、靜態(tài)特性等效措施，機床的高速高精已大大進(jìn)步。
　　2.柔性化包含兩方面：數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺系統(tǒng)自身的柔性，數(shù)控系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計，功用掩蓋面大，可裁剪性強，便于滿足不同用戶的需求;群控系統(tǒng)的柔性，同一群控系統(tǒng)能根據(jù)不同消費流程的請求，使物料流和信息流自動停止動態(tài)調(diào)整，從而發(fā)揮群控系統(tǒng)的效能。
　　3.工藝復(fù)合性和多軸以減少工序、輔助時間為主要目的的復(fù)合加工，正朝著多軸、多系列控制功用方向開展。數(shù)控機床的工藝復(fù)合化是指工件在一臺機床上一次裝夾后，經(jīng)過自動換刀、旋轉(zhuǎn)主軸頭或轉(zhuǎn)臺等各種措施，完成多工序、多外表的復(fù)合加工。數(shù)控技術(shù)軸，西門子880系統(tǒng)控制軸數(shù)可達(dá)24軸。
　　4.實時智能早期的實時系統(tǒng)通常針對相對簡單的理想環(huán)境，其作用是如何調(diào)度任務(wù)，以確保任務(wù)在規(guī)則期限內(nèi)完成。而人工智能則試圖用計算模型完成人類的各種智能行為。科學(xué)技術(shù)開展到今天，實時系統(tǒng)和人工智能互相分離，人工智能正向著具有實時響應(yīng)的、更理想的范疇開展，而實時系統(tǒng)也朝著具有智能行為的、愈加復(fù)雜的應(yīng)用開展，由此產(chǎn)生了實時智能控制這一新的范疇。在數(shù)控技術(shù)范疇，實時智能控制的研討和應(yīng)用正沿著幾個主要分支開展：自順應(yīng)控制、含糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制、學(xué)習(xí)控制、前饋控制等。例如在數(shù)控系統(tǒng)中裝備編程專家系統(tǒng)、毛病診斷專家系統(tǒng)、參數(shù)自動設(shè)定和刀具自動管理及補償?shù)茸皂槕?yīng)調(diào)理系統(tǒng)，在高速加工時的綜合運動控制中引入提早預(yù)測和預(yù)算功用、動態(tài)前饋功用，在壓力、溫度、位置、速度控制等方面采用含糊控制，使數(shù)控回轉(zhuǎn)工作臺系統(tǒng)的控制性能大大進(jìn)步，從而到達(dá)控制的目的。